美国麻省总医院新研讨用AI剖析人脸提醒生物年纪，癌症患者或获益
IT之家 5 月 15 日音讯，据《纽约时报》5 月 8 日报导，《柳叶刀-数字医疗》期刊上宣布的一项最新研讨显现，研讨人员经过剖析癌症患者的面部相片，练习 AI 体系来猜测他们的生物年纪。
马萨诸塞州总医院布莱根医院的团队发现，被 AI 评价为“看起来更年青”的患者，医治后的康复状况遍及优于“看起来更老”的人。
研讨人员表明，生物年纪与个别健康状况密切相关，有望反映一个人对医治的耐受力。未来，相较于仅参阅实践年纪，医师凭借面部年纪剖析技能可作出更科学的医治决议计划。
研讨团队开发的机器学习东西 FaceAge 显现，癌症患者的“表面年纪”均匀比实践年纪大五岁；而没有癌症的人，生物年纪往往与实在年纪附近。被体系归类为“较老”的患者，逝世危险也更高，无论是死于癌症仍是其他原因。
IT之家从报导中得悉，FaceAge 体系是在一个包括逾 5.6 万张 60 岁以上人脸相片的数据库中练习而成，数据首要来自维基百科和电影数据库 IMDB。参加研讨的放射肿瘤科医师 Raymond H. Mak 表明，未来医师有望根据生物年纪评价来决议是否调整医治计划。
69 岁的 Toni Feather 是 Mak 医师的一名患者，她被奉告看起来比实践年纪年青约十岁，这种“表面优势”或许意味着身体更具康复力，使她得以接受高强度的癌症医治。
Mak 医师指出，FaceAge 识别出的面部特征远超过常见的皱纹、青丝或掉发，它还会重视太阳穴洼陷（反映肌肉丢失）以及嘴角两边皮肤折痕的明显程度等更荫蔽的改变。
研讨团队期望最终将这项技能商业化，打造成适用于临床的东西，并计划在技能进一步成熟后申请专利。
不过，这项东西仍有不少限制。Mak 表明，FaceAge 的练习数据以白人面孔为主，针对不同肤色人群的体现或许存在差异。此外，整形、化装、摄影视点或光线等要素是否会影响成果，现在也尚无结论。
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